python 实现case语句 a=1时，arry=[1,2],a=2时arry=[1,2,3]

Python中没有原生的switch/case语句，但可以使用if/elif语句来实现类似的功能。你可以这样实现：

a = 2
if a == 1:
    arry = [1, 2]
elif a == 2:
    arry = [1, 2, 3]
else:
    arry = []  # 如果a的值不是1或2，设置arry为空列表

print(arry) # 输出 [1, 2, 3]

在上述代码中，如果a的值为1，则会将`arry`设置为[1, 2]，如果a的值为2，则会将`arry`设置为[1, 2, 3]，否则会将`arry`设置为空列表。你可以根据实际情况修改条件和赋值操作。

相关问题

python 字典实现 a=1时，arry=[1,2],a=2时arry=[1,2,3]

可以通过字典的方式实现这个功能，具体代码如下：

my_dict = {1: [1, 2], 2: [1, 2, 3]}
a = 1
print(my_dict[a])  # 输出 [1, 2]

a = 2
print(my_dict[a])  # 输出 [1, 2, 3]

在这个例子中，我们使用字典 `my_dict` 来存储对应的数组。当 `a` 的值为 `1` 时，我们可以通过 `my_dict[1]` 来获取对应的数组 `[1, 2]`。同样地，当 `a` 的值为 `2` 时，我们可以通过 `my_dict[2]` 来获取对应的数组 `[1, 2, 3]`。

a1=np.arry(a) b1=np.arry(b) print(a1) print(b1) b2=np.T(b1) print(b2) # dot_product1=np.arry(a)@np.arry(b).T print(dot_product1) 代码改错

首先，让我们澄清几个概念。`numpy`库中的`array`通常对应于`np.array()`而非`np.arry()`，这是一个拼写错误。在`numpy`中，我们创建数组的方式应该是：

import numpy as np

# 创建一维数组a1
a1 = np.array(a)
print(a1)  # 输出：[1 1 1 1 1]

# 创建二维数组b1
b1 = np.array([[1, 1, 1, 1, 1],
              [1, 1, 1, 1, 1]])
print(b1)  # 输出：[[1 1 1 1 1]
           #      [1 1 1 1 1]]

# 转置二维数组b1得到b2
b2 = b1.T
print(b2)  # 输出：[[1 1]
           #      [1 1]
           #      [1 1]
           #      [1 1]
           #      [1 1]]

# 注意，dot_product1应该是通过数组的dot方法计算两个转置后的数组的点积，而不是直接使用@运算符（这是Python 3.5及以上版本的矩阵乘法）
dot_product1 = np.dot(a1, b2)
print(dot_product1)  # 输出：[15 15]