创建一个5阶魔方数组A，执行下列操作： （1）将数组A中单下标序号7,8,9,10转换为全下标序号 （2）获取A的4行3列元素 （3）获取A的第12个元素 （4）获取位于“2,4行和3,5列交叉位置上的子数组” （5）获取1,3行全部元素构成的子数组 （6）访问第3,8,18号元素，输出结果分别为行数组、列数组 （7）把2,4行和3,5列交叉位置上的子数组元素置为1，生成的新数组记为B （8）把B中小于等于5的元素设置为“非数NaN”

1. 首先创建一个5阶魔方数组A：

A = [[0 for i in range(5)] for j in range(5)]

2. 将数组A中单下标序号7,8,9,10转换为全下标序号：

A[1][2], A[1][3], A[1][4], A[2][2] = 1, 2, 3, 4

3. 获取A的4行3列元素：

row = 4
col = 3
sub_array = [[A[i][j] for j in range(col)] for i in range(row)]

4. 获取A的第12个元素：

element = A[2][2]

5. 获取位于“2,4行和3,5列交叉位置上的子数组”：

sub_array = [[A[i][j] for j in [2, 4]] for i in [1, 3]]

6. 访问第3,8,18号元素，输出结果分别为行数组、列数组：

row_index = [0, 1, 3]
col_index = [2, 2, 3]
row_array = [A[row_index[i]][col_index[i]] for i in range(len(row_index))]
col_array = [A[row_index[i]][col_index[i]] for i in range(len(col_index))]

7. 把2,4行和3,5列交叉位置上的子数组元素置为1，生成的新数组记为B：

B = A.copy()
for i in [1, 3]:
    for j in [2, 4]:
        B[i][j] = 1

8. 把B中小于等于5的元素设置为“非数NaN”：

import numpy as np
B = np.array(B)
B[B <= 5] = np.nan