用Python读取以下excel的数据32.6 32 31.9 31.4 30.3 28.1 27.3 26.8 26 25.3 22.3 22.1 22.2 22.2 22.5 22.6 22.9 23.4 23.7 23.8 26.2 25.6 再用Python基于这组数据x轴名称为年份（2000到2021） y轴名称为少儿抚养比（数据为读取的数据）画一个折线图y轴步长为1 范围为5

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取excel数据并画图。首先需要安装这两个库。

读取excel数据的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
data = df.values.flatten().tolist()

这里假设excel文件名为"data.xlsx"，数据从第一行开始，第一列没有列名，读取后转换成一维列表。

接下来，使用matplotlib库画出折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = list(range(2000, 2022))
plt.plot(x, data)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Dependency Ratio')
plt.title('Dependency Ratio of Children')
plt.yticks(range(5,31,1))
plt.show()

这里生成x轴的年份数据，然后使用plt.plot()函数画出折线图，再设置x轴和y轴的标签和标题，最后使用plt.show()函数显示图像。

由于y轴的范围是5到30，步长为1，所以需要使用plt.yticks()函数来设置y轴的刻度。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
data = df.values.flatten().tolist()

x = list(range(2000, 2022))
plt.plot(x, data)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Dependency Ratio')
plt.title('Dependency Ratio of Children')
plt.yticks(range(5,31,1))
plt.show()

运行代码后，会弹出一个窗口显示折线图。