yolo densenet
时间: 2023-05-08 18:59:33 浏览: 121
yolov3-ios:在iOS平台上使用yolo v3对象检测
YOLO(You Only Look Once)和DenseNet是两种常用的深度学习模型,结合起来形成了YOLO-DenseNet模型。
在YOLO模型中,一张图片只需要通过网络一次就可以得出所有物体的识别结果。而DenseNet通过 densely connected 的结构可以让信息更加充分的传递,提高模型的准确度。
将这两种模型结合起来,可以得到YOLO-DenseNet模型,该模型在目标检测任务中表现出了较好的性能。具体来说,该模型可以在减少计算量的同时提高检测精度,在实际应用中更加实用。
同时,在YOLO-DenseNet模型中还使用了Anchor-based方法来提高物体检测的准确性,以及Deep Supervision来优化网络的特征表示,进一步提高了模型的性能。
总的来说,YOLO-DenseNet模型是目前较为流行的物体检测模型之一,它结合了YOLO和DenseNet两种模型,具有较高的准确度和良好的实用性。
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