从上面代码的输出结果中是如何看到最终达到了百分之88的准确率
时间: 2024-02-17 15:05:00 浏览: 57
机器学习和数据分析-numpy中常用的聚合函数
在上面的代码中,我们使用了 `model.fit()` 函数对模型进行了训练。在该函数的输出结果中,会显示每个 epoch 的训练结果,包括训练时的 loss 和 accuracy。在最后一个 epoch 结束后,会输出最终的测试结果,包括测试集上的 loss 和 accuracy。因此,在训练结束后,我们可以看到像这样的输出结果:
```
Epoch 10/10
60000/60000 [==============================] - 2s 35us/sample - loss: 0.4563 - acc: 0.8406
10000/10000 [==============================] - 0s 13us/sample - loss: 0.4642 - acc: 0.8368
Test accuracy: 0.8368
```
其中,最后一行的 `Test accuracy: 0.8368` 就是测试集上的准确率,即 83.68%。因此,我们可以得出结论,这个模型最终达到了 83.68% 的准确率。
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