fortran90实现希尔排序的函数
时间: 2023-07-21 18:22:58 浏览: 70
以下是Fortran90实现希尔排序的函数示例:
```fortran
subroutine shell_sort(arr, n)
implicit none
integer, intent(inout) :: arr(n)
integer, value :: n, i, j, gap, temp
! Determine the gap sequence
gap = n/2
do while (gap > 0)
do i = gap+1, n
temp = arr(i)
j = i
do while (j > gap .and. arr(j-gap) > temp)
arr(j) = arr(j-gap)
j = j - gap
end do
arr(j) = temp
end do
gap = gap/2
end do
end subroutine shell_sort
```
该函数接受一个整数数组arr和数组长度n作为参数,并将数组按升序进行希尔排序。希尔排序是一种插入排序的改进版本,它通过将整个数组划分为多个较小的子序列,分别进行插入排序,最终合并成一个有序序列。希尔排序的时间复杂度为O(nlogn),但它的性能受到子序列划分的影响,不同的gap序列可能会导致不同的性能表现。
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fortran90实现堆排序的函数
以下是Fortran90实现堆排序的函数示例:
```fortran
subroutine heap_sort(arr, n)
implicit none
integer, intent(inout) :: arr(n)
integer, value :: n, i, j, k, l, r, p, temp
! Build heap
do i = n/2, 1, -1
k = i
temp = arr(k)
p = 2*k
do while (p <= n)
if (p < n .and. arr(p) < arr(p+1)) p = p + 1
if (temp >= arr(p)) exit
arr(k) = arr(p)
k = p
p = 2*k
end do
arr(k) = temp
end do
! Heap sort
do j = n, 2, -1
temp = arr(j)
arr(j) = arr(1)
k = 1
p = 2*k
do while (p < j)
if (p < j-1 .and. arr(p) < arr(p+1)) p = p + 1
if (temp >= arr(p)) exit
arr(k) = arr(p)
k = p
p = 2*k
end do
arr(k) = temp
end do
end subroutine heap_sort
```
该函数接受一个整数数组arr和数组长度n作为参数,并将数组按升序进行堆排序。请注意,堆排序是一种不稳定的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn)。
fortran90实现查找排序的函数
我想您可能是想问"计数排序",因为查找排序不是一个常见的排序算法。以下是Fortran90实现计数排序的函数示例:
```fortran
subroutine counting_sort(arr, n)
implicit none
integer, intent(inout) :: arr(n)
integer, value :: n, i, j, k, min_val, max_val, range
integer, dimension(:), allocatable :: count
! Determine the range of values in the array
min_val = minval(arr)
max_val = maxval(arr)
range = max_val - min_val + 1
! Allocate memory for the count array
allocate(count(range))
count = 0
! Count the occurrences of each value in the array
do i = 1, n
count(arr(i)-min_val+1) = count(arr(i)-min_val+1) + 1
end do
! Compute cumulative sums in the count array
do i = 2, range
count(i) = count(i) + count(i-1)
end do
! Sort the array using the count array
do i = n, 1, -1
j = count(arr(i)-min_val+1)
arr(j) = arr(i)
count(arr(i)-min_val+1) = count(arr(i)-min_val+1) - 1
end do
! Deallocate the count array
deallocate(count)
end subroutine counting_sort
```
该函数接受一个整数数组arr和数组长度n作为参数,并将数组按升序进行计数排序。计数排序是一种非比较排序算法,它利用一个额外的计数数组来统计每个元素在原始数组中出现的次数,从而得到一个有序的序列。计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中k是数值范围,但它需要额外的空间来存储计数数组。