下载了tensorflow还能否下载tensorflow的gpu版本

是可以的。如果你的计算机具有NVIDIA GPU，则可以使用TensorFlow GPU版本来加速模型训练。要下载TensorFlow GPU版本，请确保已安装CUDA和cuDNN。你可以在NVIDIA官网上找到适合你的CUDA和cuDNN版本。然后，可以通过以下命令安装TensorFlow GPU版本：

pip install tensorflow-gpu

请注意，TensorFlow GPU版本可能需要较长时间来安装，因为它需要下载和编译许多库。

相关问题

下载tensorflowgpu版本

您可以从 TensorFlow 官方网站上下载 TensorFlow-GPU 版本。请按照以下步骤进行操作：

1. 打开 TensorFlow 官方网站（https://www.tensorflow.org/）。
2. 在页面上方的导航栏中，选择 "Get Started"。
3. 在左侧的导航栏中，选择 "Install"。
4. 滚动页面直到找到 "TensorFlow GPU" 部分。
5. 根据您的操作系统选择适当的安装指南（Windows、Mac 或 Linux）。
6. 根据指南中的步骤下载和安装 TensorFlow-GPU。

请注意，使用 TensorFlow-GPU 需要具备兼容的 GPU 版本和相应的驱动程序。在安装之前，请确保您的系统符合要求并按照指南进行操作。

希望这对您有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

tensorflow GPU版本 下载jupyter notebook nbextensions

要在tensorflow GPU版本中下载jupyter notebook nbextensions，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开Anaconda Prompt或者终端，输入以下命令安装jupyter notebook：pip install jupyter
2. 安装jupyter_contrib_nbextensions：pip install jupyter_contrib_nbextensions
3. 启用nbextensions：jupyter contrib nbextension install --user
4. 启动jupyter notebook：jupyter notebook
5. 在浏览器中打开jupyter notebook后，点击Nbextensions选项卡，找到需要安装的扩展，点击Enable启用即可。