如何TensorFlow 版本降级到 TensorFlow GPU 1.14
时间: 2023-08-14 07:03:31 浏览: 184
如何查看TensorFlow版本
您可以按照以下步骤降级 TensorFlow 版本到 TensorFlow GPU 1.14:
1. 首先,您需要卸载当前的 TensorFlow 版本。您可以使用以下命令卸载 TensorFlow:
```
pip uninstall tensorflow
```
2. 下载并安装 TensorFlow GPU 1.14。您可以使用以下命令安装 TensorFlow GPU 1.14:
```
pip install tensorflow-gpu==1.14
```
3. 如果您的计算机上没有安装 CUDA 和 cuDNN,则需要安装它们。您可以按照以下步骤安装 CUDA 和 cuDNN:
a. 下载并安装 CUDA。您可以从 NVIDIA 的官方网站(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)下载 CUDA 10.0 版本。
b. 下载并安装 cuDNN。您可以从 NVIDIA 的官方网站(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下载与 CUDA 10.0 兼容的 cuDNN 版本。
4. 验证 TensorFlow GPU 1.14 是否已正确安装。您可以使用以下代码进行验证:
```
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
如果输出的版本号为 1.14.x,则说明 TensorFlow GPU 1.14 已经正确安装。
请注意,降级 TensorFlow 版本可能会影响您的代码的兼容性。因此,请在降级之前备份您的代码,并确保您的代码能够在 TensorFlow GPU 1.14 上正确运行。
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