tensorflow2.0降级

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，它支持多种平台和语言，TensorFlow 2.0是该框架的一个重要版本更新，引入了许多新特性，比如更简洁的API、Eager Execution（即时执行）、更紧密的集成Keras等。

降级TensorFlow 2.0到旧版本，比如1.x系列，通常出于兼容性问题，因为一些老旧的项目或代码可能无法在2.0版本中正常工作。你可以使用Python的虚拟环境工具（如`venv`或`conda`）来安装特定版本的TensorFlow。下面是一个基于conda环境的降级示例：

1. 创建一个新的conda环境，指定要安装的TensorFlow版本：

   conda create -n tf1.15 python=3.6

2. 激活你刚创建的环境：

   conda activate tf1.15

3. 使用conda进行安装：

   conda install tensorflow==1.15

如果你使用的是pip来管理Python包，你也可以这样做：

1. 确保你已经卸载了TensorFlow 2.0：

   pip uninstall tensorflow

2. 安装特定版本的TensorFlow：

   pip install tensorflow==1.15

请注意，当你降级到TensorFlow的旧版本时，可能会失去TensorFlow 2.0中的一些新特性和改进。