怎么降级TensorFlow和Keras2onnx版本
时间: 2024-03-13 10:44:38 浏览: 90
Learnbale_Bandpass_Filter:使用可学习的带通滤波器进行图像降级。 (CVPR,2020)(Keras + TensorFlow)
降级TensorFlow和Keras2onnx版本可以采用以下步骤:
1. 查看当前安装的TensorFlow和Keras2onnx版本:可以使用pip list命令查看当前安装的TensorFlow和Keras2onnx版本,比如:
```
pip list | grep tensorflow
pip list | grep keras2onnx
```
2. 选择目标版本:可以在官方文档或Github页面上查找TensorFlow和Keras2onnx的历史版本,并选择一个与当前版本兼容的版本。
3. 卸载当前版本:可以使用pip uninstall命令卸载当前版本,比如:
```
pip uninstall tensorflow
pip uninstall keras2onnx
```
4. 安装目标版本:可以使用pip install命令安装目标版本,比如:
```
pip install tensorflow==1.15.0
pip install keras2onnx==1.7.0
```
在安装过程中,如果出现依赖关系问题,也可以根据错误提示逐步安装依赖库。需要注意的是,降级版本可能会导致一些新特性无法使用,因此需要权衡利弊,选择合适的版本。
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