tensorflow 和 keras2onnx 版本不兼容怎么办

如果TensorFlow和Keras2onnx版本不兼容，可能会导致一些问题，比如模型转换失败或者转换后的模型无法正常运行。在这种情况下，有几种解决办法：

1. 更新TensorFlow和Keras2onnx版本：可以尝试更新TensorFlow和Keras2onnx到最新版本。新版本通常会修复一些bug和兼容性问题，可能会解决当前版本不兼容的问题。

2. 降级TensorFlow和Keras2onnx版本：如果在更新到最新版本后仍然存在不兼容问题，可以尝试降级TensorFlow和Keras2onnx版本。可以选择一个较早的版本，可能会兼容当前使用的其他库或工具。

3. 手动转换模型：如果版本兼容性问题无法解决，可以考虑手动将模型从TensorFlow转换为ONNX格式，或者从Keras转换为TensorFlow格式，然后再使用Keras2onnx进行转换。手动转换需要一定的技术水平和耐心，但通常可以解决版本不兼容的问题。