nvidia-smi没有进程

nvidia-smi命令可以用来查看GPU的使用情况，包括GPU的进程和内存占用情况。如果nvidia-smi没有显示任何进程，但是GPU的内存没有释放，可能是因为程序终止时没有完全释放GPU显存。这可能是由于某些资源没有正确释放或程序没有正常退出导致的。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 重启机器：有时候重启机器可以清除GPU显存并恢复正常状态。
2. 检查程序：确保你的程序在结束时正确释放了所有的GPU资源。可以使用`torch.cuda.empty_cache()`来手动释放PyTorch所占用的GPU显存。
3. 使用命令行工具：除了nvidia-smi，你还可以尝试其他命令行工具来释放GPU显存。例如，使用`fuser -v /dev/nvidia* | awk '{for(i=1;i<=NF;i )print "kill -9 " $i;}' | sh`命令来终止所有占用GPU资源的进程。
4. 更新显卡驱动：有时候，旧版本的显卡驱动可能导致GPU显存无法正确释放。你可以尝试更新显卡驱动来解决这个问题。

以上是一些常见的解决方法，希望对你有所帮助。