pymysql中使用like

在pymysql中使用LIKE语句可以实现模糊查询，即根据指定的模式匹配数据库中的数据。下面是使用LIKE语句进行模糊查询的示例代码：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb')
cursor = conn.cursor()

# 定义模糊查询的模式
pattern = '%keyword%'

# 执行SQL查询语句
sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %s"
cursor.execute(sql, (pattern,))

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in results:
    # 处理每一行数据

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上述代码中，我们首先连接到数据库，然后定义了一个模糊查询的模式`pattern`，其中`%`表示任意字符的任意次数。接着，我们执行了一条带有LIKE语句的SQL查询语句，将模糊查询的模式作为参数传递给`execute()`方法。最后，通过`fetchall()`方法获取查询结果，并对结果进行处理。

相关问题

pymysql like使用

pymysql 是一个用于 Python 和 MySQL 数据库交互的库。在使用 pymysql 进行模糊查询时，可以使用 SQL 语句中的 LIKE 关键字配合通配符（% 和 _）来实现。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 pymysql 进行模糊查询：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

try:
    # 创建游标对象
    cursor = conn.cursor()

    # 执行 SQL 查询
    sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %s"
    keyword = '%apple%'  # 模糊查询的关键字，前后加上 % 表示匹配任意字符
    cursor.execute(sql, keyword)

    # 获取查询结果
    results = cursor.fetchall()
    for row in results:
        # 处理每一行数据
        print(row)

finally:
    # 关闭连接
    conn.close()

在上面的示例代码中，我们使用 `SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE %apple%` 进行模糊查询，关键字 `apple` 前后加上 `%` 表示匹配任意字符。

请注意替换示例代码中的数据库连接信息和查询语句，以适应你的实际情况。

pymysql 条件选择

在使用 pymysql 进行条件选择时，可以使用 SQL 语句中的 WHERE 子句。WHERE 子句后面跟着要执行的条件。例如，下面是一个使用 WHERE 子句的 SQL 语句：

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

其中，table_name 是要查询的表名，condition 是要执行的条件。可以使用各种运算符和函数来创建条件。以下是一些常见的条件：

- 相等：使用 = 运算符，例如：`WHERE id = 1`
- 不相等：使用 != 或 <> 运算符，例如：`WHERE id != 1`
- 大于：使用 > 运算符，例如：`WHERE age > 18`
- 小于：使用 < 运算符，例如：`WHERE age < 18`
- 大于等于：使用 >= 运算符，例如：`WHERE age >= 18`
- 小于等于：使用 <= 运算符，例如：`WHERE age <= 18`
- 包含：使用 LIKE 运算符，例如：`WHERE name LIKE '%John%'`
- 不包含：使用 NOT LIKE 运算符，例如：`WHERE name NOT LIKE '%John%'`
- 在范围内：使用 IN 运算符，例如：`WHERE age IN (18, 19, 20)`
- 不在范围内：使用 NOT IN 运算符，例如：`WHERE age NOT IN (18, 19, 20)`
- 空：使用 IS NULL 运算符，例如：`WHERE name IS NULL`
- 非空：使用 IS NOT NULL 运算符，例如：`WHERE name IS NOT NULL`

这些条件可以组合使用，例如：

SELECT * FROM table_name WHERE age >= 18 AND age <= 30 AND gender = 'male';

这个 SQL 语句将选择 table_name 表中所有年龄在 18 到 30 岁之间且性别为男性的行。