python 使用pd读取mysql中ths_index表格， 模糊匹配ths_index表格中name列和list

可以使用 pandas.read_sql() 方法从 MySQL 数据库中读取数据，并使用 SQL 语句实现模糊匹配。

假设你已经连接了 MySQL 数据库，可以尝试以下代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 建立 MySQL 数据库连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='username',
    password='password',
    database='database_name',
    charset='utf8mb4'
)

# SQL 查询语句，模糊匹配 name 列和 list 列
sql = "SELECT * FROM ths_index WHERE name LIKE '%pattern%' OR list LIKE '%pattern%'"

# 使用 pandas.read_sql() 方法读取数据
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()

# 打印数据
print(df)

其中，`pattern` 是你要匹配的字符串，`%` 表示通配符，可以匹配任意字符。这个 SQL 语句会查询 ths_index 表中所有 name 列或 list 列包含 `pattern` 的行，并将结果保存到 DataFrame 中。

注意，使用 pandas.read_sql() 方法需要安装 pymysql 库。