python 使用pd读取mysql中ths_index表格， 把list的值 天价到表格中为一列和表格的name列相对应

可以使用 Pandas 库来实现这个功能。首先，需要安装 Pandas 和 PyMySQL 库：

pip install pandas
pip install pymysql

然后，可以按照以下步骤实现：

1. 连接 MySQL 数据库：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='database_name')

2. 读取数据表：

import pandas as pd

# 读取数据表
sql = "SELECT * FROM ths_index"
df = pd.read_sql(sql, conn)

3. 把 list 的值添加到 DataFrame 中：

# 假设 list 的值为 [1, 2, 3, 4, 5]
lst = [1, 2, 3, 4, 5]

# 添加到 DataFrame 中
df['new_column'] = lst

4. 根据 name 列进行匹配：

# 假设 name 列为 'index_name'
df_matched = df[['index_name', 'new_column']]

完整代码如下：

import pymysql
import pandas as pd

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='database_name')

# 读取数据表
sql = "SELECT * FROM ths_index"
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 假设 list 的值为 [1, 2, 3, 4, 5]
lst = [1, 2, 3, 4, 5]

# 添加到 DataFrame 中
df['new_column'] = lst

# 根据 name 列进行匹配
df_matched = df[['index_name', 'new_column']]