根据ths_index表格的ts_code列给ths_index_member添加name列

在这个场景中，你想要将名为"ths_index"的表格的"ts_code"列关联到另一个表格"ths_index_member"中，并基于"ts_code"为这个表格新增一个"name"列。这通常涉及到数据库操作或者Pandas在数据分析中的join操作。以下是步骤：

1. 确保两个表格都有共同的列，比如"ts_code"，这是连接它们的关键字段。
2. 对于Pandas用户，可以使用`merge`或`join`函数，例如：

   # 假设df1是ths_index, df2是ths_index_member
   if 'ts_code' in df1 and 'ts_code' in df2:
       ths_index_member = pd.merge(df1, df2, on='ts_code', how='left')  # 或者 inner/outer取决于需要保留哪些数据
       ths_index_member['name'] = ths_index_member['ts_code_column_name_from_df2']

这里假设df2中有一个与ts_code对应的'name'列。

3. 通过合并操作，新的"ths_index_member"表格将会包含来自"ths_index"的其他列加上从"ths_index_member"中获取的'name'列。

4. 如果"ths_index_member"中的'ts_code'在"ths_index"中找不到匹配项，结果将显示NaN，因为默认的连接方式是左连接（left join），如果需要全量填充，则可以使用'right'或'full'连接。