ths_x86.tar.gz

ths_x86.tar.gz是一个文件的压缩包，它采用了tar和gzip两种压缩方式。文件名中的x86表示这个压缩包适用于x86架构的计算机。在Linux系统中，.tar.gz是一种常见的压缩文件格式，通常用于打包和压缩多个文件或目录。用户可以使用tar命令对该文件进行解压缩，将其中的文件提取出来使用。该压缩包可能包含了与x86架构相关的软件、驱动、文档等内容，用户可以根据需要进行安装或者使用。

对于开发人员或者系统管理员来说，.tar.gz格式的压缩包是非常常见的，因为它可以方便地打包和传输大量的文件，并且在解压缩后也能够保持文件的目录结构。这种格式的压缩包还可以在不同的操作系统上进行解压缩，具有较好的兼容性。

总之，ths_x86.tar.gz是一个适用于x86架构计算机的压缩包，用户可以使用tar命令进行解压缩，提取其中的文件进行使用。

相关问题

ths_index = pd.read_sql_table(table_name='ths_index' , con=con2) ths_index_list = ths_index['ts_code'].tolist() for ts_code in ths_index_list: #行业分类到个股行业表格 industry = pd.read_sql_table(table_name= ts_code, con=con2) industry_member_list = industry['code'].tolist() for code in industry_member_list:#各个行业到行业内部所有股票 try:#解决member未更新退市股数据，在moneyflow查找无表格报错----------------------OK stock_daily = pd.read_sql('SELECT ts_code, trade_date, net_mf_amount FROM `{}`'.format(code), con=con6) # print(stock_daily) #############需要解决 不同股票交易时间数不一致，筛选的时间早但表格无这个时间怎么解决 以及 交易时间存在，但停牌无数据null处理问题 # df_sum = stock_daily.groupby('trade_date')['net_mf_amount'].sum().reset_index() except : pass print(ts_code)#这个位置每一个行业的成分股跑完后，报下一个行业成分股。 # df_sum.to_sql(name=ts_code, con=con5, if_exists='replace', index=False)

这段代码的作用是从数据库中读取一个名为"ths_index"的表，并将表中的"ts_code"列转换为列表"ths_index_list"。然后，对于列表中的每个"ts_code"，从数据库中读取一个名为"ts_code"的表，并将表中的"code"列转换为列表"industry_member_list"。

接下来，对于每个"code"，尝试从数据库中读取一个名为"code"的表，并从该表中选择"ts_code"、"trade_date"和"net_mf_amount"列。然后，对数据进行一些处理（需要解决的问题在注释中有提到），最后打印出当前的"ts_code"。

请注意，这里的代码只给出了部分内容，并没有完整的逻辑。如果你有具体的问题或需要更多的帮助，请告诉我。

python 在mysql的ths_index数据库根据ths_index表格的ts_code列的a作为表名在ths_index数据库中调用a表格中的code代码b，用b调用daily数据库的表格中的trade_date列和net_mf_amount列

好的，你可以使用 Python 的 MySQL 连接库 pymysql 来连接 MySQL 数据库，并执行 SQL 语句来实现你的需求。具体代码如下：

import pymysql

# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='password',
    database='ths_index'
)

# 根据 ts_code 查询对应的表名
ts_code = 'a'
sql = f"SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema='ths_index' AND table_name='{ts_code}'"
with conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchone()
if result:
    table_name = result[0]
else:
    print(f"No table found for ts_code: {ts_code}")
    conn.close()
    exit()

# 查询 code 为 b 的 net_mf_amount 和 trade_date
code = 'b'
sql = f"SELECT net_mf_amount, trade_date FROM daily.{table_name} WHERE code='{code}'"
with conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchone()
if result:
    net_mf_amount, trade_date = result
    print(f"net_mf_amount={net_mf_amount}, trade_date={trade_date}")
else:
    print(f"No data found for code: {code} in table: {table_name}")
conn.close()

注意，以上代码仅供参考，具体实现需要根据你的实际需求进行相应的修改。