python 使用pd读取mysql中ths_index表格，找出表格中name列和list相同值的行，并求出list不在ths_index中name列的值

假设你已经成功连接了MySQL数据库，并且已经安装了pandas和MySQLdb（或者pymysql）这两个库，那么可以按照以下步骤读取数据和做筛选：

1. 导入需要的库

import pandas as pd
import MySQLdb  # 或者使用 import pymysql as MySQLdb

2. 建立数据库连接

conn = MySQLdb.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='密码',
    db='数据库名',
    charset='utf8'
)

3. 使用pd读取数据

df = pd.read_sql('SELECT * FROM ths_index', con=conn)

4. 筛选出name列和list相同值的行

name_list = ['要筛选的name值1', '要筛选的name值2', ...]
result = df[df['name'].isin(name_list) & df['name'].eq(df['list'])]

5. 求出list不在ths_index中name列的值

list_values = result['list'].unique()
result = df[~df['name'].isin(list_values) & ~df['list'].isin(list_values)]

最终，result就是筛选出的结果。注意，在第4步中，`df['name'].eq(df['list'])` 表示判断 name 和 list 是否相等，返回一个布尔值的 Series。而在第5步中，`~` 表示取反，即找出不在 list_values 中的值。