用opencv将图片res2的红色图案绘制到图片res1上，最后得到一张红白色的图片，res1与res2都是只有红白色的图，并且res1与res2尺寸一样，最后得到一张红白图片

在OpenCV中，你可以使用`cv2.addWeighted()`函数来将两张图片融合，这里可以创建一张红白相间的图片。首先，你需要确保res1和res2的通道数为1（灰度图像），因为它们只有红白色。然后，可以按照以下步骤操作：

1. 加载图片res1和res2：

import cv2

img1 = cv2.imread('res1.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('res2.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 创建一个全白图片（例如，大小与原图相同），所有像素值设为255，代表白色：

white_image = np.ones(img1.shape, dtype=img1.dtype) * 255

3. 将res2的红色部分复制到白色图片上，通常红色在灰度图像中对应较高的亮度值，所以可以选择性地加权叠加。比如，如果红色的亮度大于某个阈值，就保持不变，否则设置为白色（0）：

# 需要先确定阈值，这里假设红色的平均亮度为T
threshold = img2.mean()
red_mask = img2 > threshold

combined_image = cv2.bitwise_and(white_image, white_image, mask=red_mask)
combined_image = cv2.add(combined_image, img2, scale=alpha)  # alpha用于调整红色的强度

# 其中alpha是一个介于0和1之间的浮点数，0表示完全取res2的红色，1表示完全取白色背景
alpha = 0.5

4. 最后保存结果：

cv2.imwrite('result.png', combined_image)

在这个过程中，可以根据实际情况调整阈值、加权比例等参数。如果你想要得到的最终效果只是单纯的红色在白色背景下，那么不需要`cv2.addWeighted()`，而是直接将红色图片赋值给白色图片。