运行spark<console>:11: error: not found: value spark val dfl = spark.read.csv("file:D:/")

看起来你在尝试运行Apache Spark代码时遇到了错误，错误信息表明`spark`未找到。Spark是一个用于大规模数据处理的框架，在Scala、Python或Java中通常需要先导入并初始化SparkSession才能使用。这个错误可能是由于以下几个原因：

1. **缺失依赖**：确保你的项目环境中已经安装了Spark，并且路径设置正确，比如通过`spark-shell`命令启动。

2. **未导入包**：在Scala中，可能忘记导入`org.apache.spark.sql.SparkSession`。你应该添加类似这样的语句：

   import org.apache.spark.sql.SparkSession

然后再创建SparkSession。

3. **拼写错误**：检查`val dfl`后面的`spark.read.csv`是否正确地拼写了`SparkSession.read.csv`。

4. **SparkContext已过时**：如果使用的是早期版本的Spark，`SparkContext`已经被`SparkSession`取代，所以应该使用`SparkSession.builder`来构建。

为了帮助你更准确地解决问题，这里是一些建议的步骤：

1. 检查你的Spark环境配置和版本。
2. 确保在代码中包含了正确的Spark库导入。
3. 检查文件路径是否正确，特别是对于CSV读取。