jupyter 爬取天气预报

Jupyter Notebook，通常用于数据科学、机器学习等领域的交互式计算，它并不是专门用来爬取天气预报的工具。然而，你可以结合Python的强大库如requests、BeautifulSoup、pandas以及第三方API（如OpenWeatherMap API）来实现这个功能。

以下是简单的步骤：

1. 安装必要的库：

   !pip install requests pandas beautifulsoup4

2. 使用requests库获取天气数据：

   import requests
   url = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=城市名&appid=your_api_key"
   response = requests.get(url)
   data = response.json()

需替换`城市名`为你想要查询的城市名称，并将`your_api_key`替换为你的实际API密钥。

3. 解析和处理数据：

   if response.status_code == 200:
       weather_data = {
           'temperature': data['main']['temp'],
           'description': data['weather'][0]['description']
       }
       print(weather_data)
   else:
       print("请求失败")

4. 将结果存储到Jupyter Notebook的DataFrame或Markdown cell中，以便展示。