focal giou

Focal Giou是指在目标检测中使用的一种损失函数。引用\[2\]中提到，IoU Loss具有非负性、尺度不变性、同一性、对称性、三角不等性等特点，但是当两个图像没有相交时，无法比较两个图像的距离远近，无法体现两个图像到底是如何相交的。为了解决这个问题，引用\[3\]中提出了一种有效的IOU损失（EIOU），该损失函数使用额外的惩罚项来明确测量目标检测中的关键几何因素的差异，包括重叠区域、中心点和边长。而Focal Giou则是在Focal loss的基础上，结合了Giou损失函数，用于增强具有大IOU的高质量Anchor在目标检测模型优化过程中的贡献。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [目标检测——map概念、Miou计算、IoU汇总IoU、GIoU、DIoU、CIoU、SIoU、EIoU、Wiou、Focal、alpha](https://blog.csdn.net/weixin_45464524/article/details/128649991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [IOU破局之路 | Focal EIOU：打破IOU/GIOU/CIOU的局限](https://blog.csdn.net/CV_Autobot/article/details/127781131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]