为什么hashmap的负载因子是0.75
时间: 2023-09-09 07:01:45 浏览: 57
hashmap的负载因子为0.75是经过实践和考虑后得出的一个较为理想的数值。
首先,负载因子是指hashmap中充填元素的占据比例,即哈希桶中的元素数量与桶的总容量之间的比值。负载因子较低,意味着哈希桶中元素较少,空间利用率较低;而负载因子较高,哈希桶中元素较多,可能引起哈希冲突的概率增加。
为了平衡空间利用率与性能之间的关系,选择负载因子为0.75是一个较为合适的折衷。一方面,如果负载因子设置得过低,例如0.5,哈希桶中元素较少,会引发哈希冲突的概率增加,从而导致性能降低;另一方面,如果负载因子设置得过高,例如1.0,哈希桶中元素较多,存储空间的浪费会增加。
相对于过高或过低的负载因子值,经过大量的实验和研究,选择0.75作为负载因子是综合考虑了空间利用率和性能的一个较为理想的值。在实践中,这个值可以在保证合理的空间利用率的同时,尽可能减少哈希冲突,提高哈希表的查找和插入操作的效率。因此,以0.75作为负载因子是在性能和空间利用率之间进行了平衡的选择。
相关问题
hashmap负载因子为什么是0.75
HashMap负载因子为0.75是因为在这个负载因子下,HashMap的性能表现最优。负载因子是指HashMap中存储元素的占用比例,当HashMap中存储的元素数量超过了负载因子乘以容量时,就会触发扩容操作。如果负载因子设置得太小,会导致HashMap频繁扩容,影响性能;如果设置得太大,会导致HashMap中链表长度过长,影响查询效率。经过实验和分析,0.75是一个比较合适的负载因子,可以在保证性能的同时,尽可能地减少HashMap的空间浪费。
hashmap负载因子为啥0.75
HashMap的负载因子是指在哈希表中元素占用的比例,当哈希表中元素数量达到负载因子与容量的乘积时,就需要对哈希表进行扩容。负载因子越大,哈希表的利用率就越高,但是冲突的概率也就越大,查找效率就会降低。反之,负载因子越小,哈希表的利用率就越低,但是冲突的概率也就越小,查找效率就会提高。
Java开发人员经过实验和权衡,发现负载因子为0.75时,可以在保证较高的哈希表利用率的同时,尽可能地减少哈希冲突的概率,从而提高查找效率。此外,0.75这个值还与泊松分布有关,这也是选择这个值的原因之一。
总之,0.75是在哈希表利用率和查找效率之间做出的一个平衡,是Java开发人员在实践中得出的一个比较优秀的值。