hashmap扩容为什么0.75

HashMap扩容的负载因子（load factor）通常设置为0.75的原因是为了在保持较高的性能的同时，尽量减少空间的浪费。

负载因子是一个衡量HashMap空间利用率的参数，它定义了哈希表在达到多少填充程度时需要进行扩容操作。当HashMap中的元素个数超过容量乘以负载因子时，就会触发扩容操作。

设置负载因子为0.75的优点如下：
1. 减少哈希冲突的可能性：负载因子为0.75意味着在哈希表中预留了1/4的空闲槽位，这样可以减少元素发生哈希冲突的概率，提高了散列均匀性。
2. 控制空间利用率和性能的平衡：过低的负载因子会导致哈希表过早地扩容，浪费空间；而过高的负载因子会导致哈希冲突增多，查找效率下降。0.75的负载因子在空间利用率和性能之间取得了一个较好的平衡点。
3. 较少的rehash操作：当HashMap进行扩容时，需要重新计算所有元素的哈希值，并将它们放入新的槽位中。过高的负载因子会导致扩容操作的频率增加，而0.75的负载因子相对较小，可以减少rehash操作的次数。

总之，负载因子为0.75是一个经验值，可以在空间利用率和性能之间取得平衡，同时保持较低的哈希冲突概率和rehash操作次数。

相关问题

hashmap扩容因子为什么为0.75

HashMap的扩容因子为0.75是经验性的选择。它是一个权衡因素，旨在在时间和空间之间找到一个平衡点。

当HashMap中的元素数量达到容量的 0.75 倍时，HashMap将自动扩容。这样做是为了减少哈希冲突的可能性，以提高查询和插入操作的性能。

如果扩容因子较小，例如0.5，那么HashMap会更频繁地进行扩容操作，这会增加插入元素的时间复杂度。另一方面，如果扩容因子较大，例如1.0，那么哈希冲突的概率会增加，可能会导致链表或红黑树长度增加，进而影响查询和插入操作的性能。

经过多次实验和实践，0.75 被认为是一个相对较好的选择，可以在大多数情况下提供较好的性能。但需要注意的是，如果HashMap中存储的是非常大的对象或者有特殊需求的情况，你也可以根据具体情况来调整扩容因子。

HashMap 扩容阈值为什么是0.75

### 回答1：
HashMap 的扩容阈值通常设为 0.75。这是因为，当 HashMap 中的条目数量超过容量的 3/4 时，散列表就可能变得过于稠密，这样就会增加查找的时间复杂度。为了避免这种情况，当 HashMap 的条目数量超过阈值时，它就会触发扩容操作，将容量增加一倍。这样就可以保证 HashMap 中的条目数量不会超过容量的 3/4，从而最大程度地降低查找的时间复杂度。

扩容阈值的具体值并不是固定的，也可以设为其他值。不过，将扩容阈值设为 0.75 已经被证明是一个较优的值，可以在保证效率的同时最大限度地减少空间占用。

### 回答2：
HashMap 扩容阈值为0.75是为了在时间和空间上达到一个平衡点，既可以保证HashMap的性能，又能够避免频繁的扩容操作。

HashMap是一种基于哈希表实现的数据结构，其内部是由一个数组和链表（或红黑树）组成。当元素个数达到数组容量乘以扩容阈值时，就需要对数组进行扩容，使得HashMap具备更大的存储空间。

选择0.75作为扩容阈值是基于平均链表长度的经验值。假设数组容量为N，如果链表长度过长，那么查询一个元素的时间复杂度会近似变为O(N)，严重影响HashMap的性能。因此，我们希望链表长度尽量保持在一个较小的范围内，采用0.75作为阈值可以有效地控制链表长度。

另一方面，扩容操作会耗费一些时间和空间，因为需要重新计算哈希值、重新分配内存、重新插入元素等。如果扩容阈值过小，那么会频繁进行扩容操作，造成性能的浪费。而选择0.75作为阈值，则可以尽量减少扩容的次数，减少时间和空间的开销。

当HashMap的元素个数达到容量乘以0.75时，就会触发扩容操作，数组容量会扩大为原来的两倍。这样可以保证在大部分情况下，哈希冲突的概率相对较小，链表长度相对较短，从而提高HashMap的性能。所以，0.75被认为是一种比较合理的扩容阈值。

### 回答3：
HashMap 扩容阈值为0.75是为了权衡空间利用率和时间复杂度的性能。在HashMap中，存储的数据是以键值对（key-value）的形式组织的。

首先，扩容操作是为了保证HashMap的性能，当HashMap中的元素数量超过阈值时，就需要进行扩容操作。而扩容的过程涉及到重新计算哈希值、重新分配存储空间等操作，这些都需要消耗时间。

其次，扩容操作还会涉及到重新计算哈希值后的元素重新分布。当扩容阈值过小时，HashMap会频繁扩容，这样会增加扩容操作的开销。而当扩容阈值过大时，HashMap在占有过多的空间的情况下进行操作，可能导致空间的浪费。

因此，通过实验和分析，0.75这个值被认为是一个较为适中的扩容阈值，既能保证空间的利用率，又能降低耗时的扩容操作。当HashMap中的元素数量超过阈值的75%时，HashMap会自动进行扩容操作，以减少冲突的概率，提高查找等操作的性能。

总之，0.75作为HashMap的扩容阈值，是为了在空间利用率和时间复杂度之间取得一个平衡，以保证HashMap的性能和效率。