HashMap扩容机制

当HashMap中的元素个数超过了负载因子(load factor)与当前容量的乘积时，就会触发扩容操作。扩容操作会新建一个容量是原来两倍的数组，并且将原数组中的所有元素重新分配到新数组中。具体步骤如下：

1. 新建一个容量是原来两倍的数组，将原数组的元素重新映射到新数组中。

2. 对于每个元素，HashMap会调用其hashCode()方法得到一个哈希值，然后将这个哈希值对新数组的容量取模得到一个新的下标，将元素存储到新数组的对应位置上。

3. 如果新数组的某个位置已经有了元素，就会发生冲突(collision)。HashMap使用链表或红黑树来解决冲突。如果该位置上的元素个数小于等于8个，HashMap会将新元素插入到链表中；如果大于8个，HashMap会将链表转换为红黑树，再进行插入操作。

4. 所有元素都重新映射到新数组中后，原数组中的所有元素会被清除，释放内存空间。

值得注意的是，扩容操作是非常耗时的，因为需要将所有元素重新映射到新数组中。因此，为了避免频繁扩容，我们在创建HashMap对象时应该预估好元素个数，并且设置合适的负载因子。一般来说，负载因子的取值范围在0.5到0.75之间比较合适。

相关问题

hashmap扩容机制

HashMap扩容机制在1.7和1.8版本中有所不同。

在1.7版本中，当HashMap中的元素数量达到容量的75%时，就会触发扩容操作。扩容操作会将原来的数组大小扩大一倍，并将原来的元素重新分配到新的数组中。

而在1.8版本中，当HashMap中的元素数量达到容量的75%时，会先进行一次判断，如果当前桶的数量小于64，则进行扩容操作，将桶的数量扩大一倍。如果当前桶的数量大于等于64，则进行红黑树化操作，将链表转换为红黑树，提高查询效率。

总的来说，1.8版本的HashMap扩容机制更加智能化，能够根据当前的情况进行不同的操作，提高了HashMap的性能和效率。

hashmap 扩容机制

HashMap的扩容机制是指当HashMap中的元素个数超过数组长度乘以负载因子时，就会重新分配一个更大的数组，并将原来的元素重新计算哈希值并插入到新的数组中。不同版本的Java实现了不同的扩容机制。在JDK1.7版本中，HashMap的默认容器长度为16，扩容因子为0.75，以2的n次方扩容，最高可扩容30次。第一次扩容是在长度达到16*0.75=12的时候开始扩容，扩容后的长度为16*2^1=32。

在JDK1.8中，HashMap的扩容机制有以下改进：
- HashMap在第一次调用put方法时才会初始化数组，而不是在创建对象时就初始化。
- HashMap在初始化或扩容时，会根据指定或默认的容量找到不小于该容量的2的幂次方，并将其赋值给阈值。
- 然后在第一次调用put方法时，会将阈值赋值给数组长度，并让新的阈值等于数组长度乘以负载因子。
- 在扩容过程中，HashMap不需要重新计算节点的哈希值，而是根据哈希值最高位判断节点在新数组中的位置，要么在原位置，要么在原长度加上原位置处。
- 在扩容过程中，HashMap会正序遍历原来的数组，并保持链表中节点的相对顺序不变。
- 如果某个链表中的节点数超过8个，并且数组长度大于等于64，则会将链表转化为红黑树，提高查找效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [hashmap 扩容机制](https://blog.csdn.net/a772304419/article/details/130835555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [HashMap的扩容机制](https://blog.csdn.net/eg1107/article/details/128228687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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