hashmap负载因子为啥0.75

HashMap的负载因子是指在哈希表中元素占用的比例，当哈希表中元素数量达到负载因子与容量的乘积时，就需要对哈希表进行扩容。负载因子越大，哈希表的利用率就越高，但是冲突的概率也就越大，查找效率就会降低。反之，负载因子越小，哈希表的利用率就越低，但是冲突的概率也就越小，查找效率就会提高。

Java开发人员经过实验和权衡，发现负载因子为0.75时，可以在保证较高的哈希表利用率的同时，尽可能地减少哈希冲突的概率，从而提高查找效率。此外，0.75这个值还与泊松分布有关，这也是选择这个值的原因之一。

总之，0.75是在哈希表利用率和查找效率之间做出的一个平衡，是Java开发人员在实践中得出的一个比较优秀的值。

相关问题

hashmap负载因子为啥是0.75

负载因子（load factor）指的是哈希表中元素个数与哈希表大小（容量）的比值。负载因子的选择影响了哈希表的性能。

0.75是一个经验值，因为当负载因子为0.75时，哈希表具有较高的空间利用率和较低的冲突率，可以在时间和空间之间取得平衡。如果负载因子设置过小，容易导致哈希表空间利用率过低，浪费内存；如果设置过大，则会导致哈希冲突增多，影响哈希表的性能。

因此，一般情况下，0.75的负载因子是一个比较合理的选择。当然，对于特定的应用场景，可能需要根据实际情况进行调整。

hashmap负载因子为什么是0.75

HashMap负载因子为0.75是因为在这个负载因子下，HashMap的性能表现最优。负载因子是指HashMap中存储元素的占用比例，当HashMap中存储的元素数量超过了负载因子乘以容量时，就会触发扩容操作。如果负载因子设置得太小，会导致HashMap频繁扩容，影响性能；如果设置得太大，会导致HashMap中链表长度过长，影响查询效率。经过实验和分析，0.75是一个比较合适的负载因子，可以在保证性能的同时，尽可能地减少HashMap的空间浪费。