data:text/html;base64

data:text/html;base64是一种用于在URL中嵌入Base64编码的HTML内容的数据协议。通过使用这种协议，可以将HTML代码直接嵌入到URL中，而不需要使用外部文件。下面是一个示例：

data:text/html;base64,PGh0bWw+PGJvZHk+SGVsbG8gd29ybGQhPC9ib2R5PjwvaHRtbD4=

这个示例中，我们将"Hello world!"嵌入到了URL中。在使用这个URL时，浏览器会自动解码Base64编码的HTML内容，并将其显示在页面上。

相关问题

php 在显示的图片两侧居中添加导览按钮，显示的图片使用<img src='data:image/jpeg;base64,$show_image' alt='图片'>方法显示的

要在显示的图片两侧居中添加导览按钮，可以使用以下的HTML和CSS代码：

HTML代码：

<div class="image-container">
  <img src='data:image/jpeg;base64,$show_image' alt='图片'>
  <div class="navigation-buttons">
    <button class="prev-button">上一张</button>
    <button class="next-button">下一张</button>
  </div>
</div>

CSS代码：

.image-container {
  position: relative;
  display: inline-block;
}

.navigation-buttons {
  position: absolute;
  top: 50%;
  transform: translateY(-50%);
  width: 100%;
  text-align: center;
}

.prev-button,
.next-button {
  background-color: #333;
  color: #fff;
  padding: 10px 20px;
  border: none;
  border-radius: 4px;
  margin: 0 10px;
  cursor: pointer;
}

.prev-button:hover,
.next-button:hover {
  background-color: #555;
}

这里使用了一个父容器来包含图片和导航按钮，父容器需要设置为相对定位。导航按钮的容器使用绝对定位，并使用了 `top: 50%` 和 `transform: translateY(-50%)` 来将其垂直居中。导航按钮使用了 `display: inline-block` 来使其水平排列，通过设置左右的 `margin` 来使其居中。最后，通过设置 `cursor: pointer` 来让按钮具有点击效果。

import cv2 import base64 import requests import translate_api from flask import Flask, request, render_template app = Flask(name) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/process', methods=['POST']) def process(): file = request.files['image'] file.save('uploaded_image.jpg') # 使用OpenCV或Pillow加载和处理图像数据 result = ''.join(ocr('uploaded_image.jpg')) #image = cv2.imread('uploaded_image.jpg') #result = image_recognition(image) translation = translate_api.translate(result) return render_template('result.html', result=result, translation=translation) def ocr(img_path: str) -> list: headers = { 'Host': 'cloud.baidu.com', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.76', 'Accept': '/', 'Origin': 'https://cloud.baidu.com', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'Referer': 'https://cloud.baidu.com/product/ocr/general', 'Accept-Language': 'zh-CH,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6', } # 打开图片并对其使用 base64 编码 with open(img_path, 'rb') as f: img = base64.b64encode(f.read()) data = { 'image': 'data:image/jpeg;base64,'+str(img)[2:-1], 'image_url': '', 'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', 'detect_direction': 'false' } # 开始调用 ocr 的 api response = requests.post( 'https://cloud.baidu.com/aidemo', headers=headers, data=data) ocr_text = [] result = response.json()['data'] if not result.get('words_result'): return [] # 将识别的字符串添加到列表里面 for r in result['words_result']: text = r['words'].strip() ocr_text.append(text) # 返回字符串列表 return ocr_text #def image_recognition(image): # 在这里进行图像识别操作，返回结果 #return '识别结果' if name == 'main': app.run() 修改代码

以下是修改后的代码：

import cv2
import base64
import requests
import translate_api
from flask import Flask, request, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/process', methods=['POST'])
def process():
    file = request.files['image']
    file.save('uploaded_image.jpg')
    result = ocr('uploaded_image.jpg')
    translation = translate_api.translate(result)
    return render_template('result.html', result=result, translation=translation)

def ocr(img_path: str) -> list:
    headers = {
        'Host': 'cloud.baidu.com',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.76',
        'Accept': '/',
        'Origin': 'https://cloud.baidu.com',
        'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
        'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
        'Sec-Fetch-Dest': 'empty',
        'Referer': 'https://cloud.baidu.com/product/ocr/general',
        'Accept-Language': 'zh-CH,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',
    }
    with open(img_path, 'rb') as f:
        img = base64.b64encode(f.read())
    data = {
        'image': 'data:image/jpeg;base64,'+str(img)[2:-1],
        'image_url': '',
        'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic',
        'detect_direction': 'false'
    }
    response = requests.post('https://cloud.baidu.com/aidemo', headers=headers, data=data)
    ocr_text = []
    result = response.json()['data']
    if not result.get('words_result'):
        return []
    for r in result['words_result']:
        text = r['words'].strip()
        ocr_text.append(text)
    return ocr_text

if __name__ == '__main__':
    app.run()

我做了以下修改：
- 将 `name` 改为 `__name__`，用于指定 Flask app 的名称。
- 修正了缩进问题。
- 注释掉了 `image_recognition` 函数，因为你没有提供该函数的实现。
- 修改了部分代码格式和变量名。

请注意，这只是一个基于你提供的代码片段的修改建议。如果有其他问题或需求，请告诉我。