用 python写三台电梯协同

在 Python 中编写多线程或协程来模拟三台电梯的协同工作是一个有趣的应用，可以使用 threading 模块或者 asyncio 库来实现并发控制。这里我将提供一个简单的示例，展示如何使用线程来模拟电梯状态和响应请求：

import threading
from time import sleep

class Elevator:
    def __init__(self, id, capacity, current_floor=0):
        self.id = id
        self.capacity = capacity
        self.current_floor = current_floor
        self.lock = threading.Lock()

    def request(self, floor):
        with self.lock:
            if self.current_floor == floor:
                print(f"Elevator {self.id} is already at floor {floor}")
                return
            elif self.current_floor < floor:
                self.move_towards(floor)
            else:
                self.move_downward(floor)

    def move_towards(self, target_floor):
        print(f"Elevator {self.id} moving up to {target_floor}...")
        sleep(2)  # 假设电梯每秒移动一层
        self.current_floor += 1
        print(f"Elevator {self.id} arrived at floor {self.current_floor}")

    def move_downward(self, target_floor):
        print(f"Elevator {self.id} moving down to {target_floor}...")
        sleep(2)  # 假设电梯每秒移动一层
        self.current_floor -= 1
        print(f"Elevator {self.id} arrived at floor {self.current_floor}")

# 创建三台电梯
elevator_1 = Elevator(1, 4)
elevator_2 = Elevator(2, 4)
elevator_3 = Elevator(3, 4)

# 用户请求
threads = [
    threading.Thread(target=elevator_1.request, args=(4,)),
    threading.Thread(target=elevator_2.request, args=(10,)),
    threading.Thread(target=elevator_3.request, args=(7,))
]

# 启动所有线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()

在这个示例中，我们创建了三个 `Elevator` 类的实例，并为每个电梯定义了请求、向上移动和向下移动的方法。当有用户请求时，电梯会相应地移动。