fastapi使用redis缓存数据

使用 Redis 缓存数据可以在某些场景下提高应用程序的性能和响应速度。以下是使用 FastAPI 和 Redis 进行缓存的基本步骤：

1. 安装 Redis 客户端库

pip install aioredis

2. 在应用程序中引入 Redis 客户端

import aioredis

redis = await aioredis.create_redis_pool('redis://localhost')

3. 在需要缓存数据的地方将数据存储到 Redis 中

await redis.set('key', 'value', expire=60)  # 设置过期时间为60秒

4. 在需要获取数据的地方从 Redis 中获取数据

value = await redis.get('key')

完整的示例代码如下：

import aioredis
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

redis = None

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    global redis
    redis = await aioredis.create_redis_pool('redis://localhost')

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown_event():
    redis.close()
    await redis.wait_closed()

@app.get("/")
async def read_root():
    value = await redis.get('key')
    if value is None:
        value = "Hello, Redis!"
        await redis.set('key', value, expire=60)
    return {"message": value}

在这个示例中，我们创建了一个名为 `redis` 的全局变量，使用 `aioredis` 库来创建 Redis 连接池，并在应用程序启动事件中初始化它。在应用程序关闭事件中我们关闭 Redis 连接池并等待连接关闭。

在根路径的 GET 请求中，我们首先从 Redis 中获取 `key` 对应的值。如果值不存在，则设置默认值并将其存储到 Redis 中。然后返回结果作为响应。