用python写一段判断元素存在不存在的代码
时间: 2024-02-16 15:00:09 浏览: 46
好的,以下是一个使用 Python 判断元素是否存在的示例代码:
```python
# 定义一个列表
my_list = ['apple', 'banana', 'orange']
# 判断元素是否存在于列表中
if 'apple' in my_list:
print('apple 存在于列表中')
else:
print('apple 不存在于列表中')
if 'pear' in my_list:
print('pear 存在于列表中')
else:
print('pear 不存在于列表中')
```
在上面的示例代码中,我们定义了一个列表 `my_list`,然后使用 `in` 关键字判断 `'apple'` 和 `'pear'` 是否存在于该列表中,并输出相应的信息。如果 `'apple'` 存在于列表中,则输出 `'apple 存在于列表中'`;如果 `'apple'` 不存在于列表中,则输出 `'apple 不存在于列表中'`。同样的,如果 `'pear'` 存在于列表中,输出 `'pear 存在于列表中'`,否则输出 `'pear 不存在于列表中'`。
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假设DataFrame的名字为df,可以使用以下代码将每个元素从复数改为浮点数:
```python
import numpy as np
# 定义一个函数,将复数转换为实数
def complex_to_float(x):
if isinstance(x, complex):
return np.float64(x.real)
else:
return x
# 对DataFrame中的每个元素应用函数
df = df.applymap(complex_to_float)
```
首先导入numpy库,因为复数在numpy中有比较好的表示方式。接下来定义一个函数,用来将复数转换为实数。在函数中,首先判断当前元素是否是复数,如果是,就返回实数部分;否则,返回原来的值。最后使用applymap函数,对DataFrame中的每个元素应用函数,完成数据类型的转换。
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``` python
df = df.applymap(lambda x: x.real if isinstance(x, complex) else x)
```
其中,lambda函数判断元素是否为复数,如果是则返回实部部分,否则返回原值。applymap()方法将lambda函数应用于DataFrame中的每一个元素。
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