Mapreduce统计各科成绩前100名怎么实现

可以使用Hadoop平台中的MapReduce框架来实现对各科成绩前100名进行统计。具体实现过程如下：

1.首先，在Hadoop中创建一个输入目录，将成绩数据文件输入到该目录中。

2.然后，使用MapReduce框架中的map任务，对数据进行解析和处理。在map任务中，可以按科目进行分组，并提取出每个科目的前100名学生成绩数据并输出。

3.接下来，使用MapReduce框架中的reduce任务，对每个科目的成绩数据进行统计，得出各科前100名学生的最高分、最低分、平均分等指标，并将统计结果输出到Hadoop中的输出目录。

4.最后，从输出目录中获取统计结果，可以使用任意数据可视化工具来展示学生成绩的各项指标。

总之，利用MapReduce框架可以非常方便地实现对大规模数据进行高效的处理和统计，适合于处理各种数据分析、挖掘、预测等应用场景。