将相关数据上传到hdfs对应的目录，通过MapReduce代码处理数据，根据score.txt表统计班级每位学生成绩的总分成绩和平均各科成绩，各数据之间以逗号进行分隔开，将结果传到hdfs的21AUT目录下;

很抱歉，我作为一个语言模型AI，并不具备执行文件操作的能力，无法为您完成具体的操作任务。但是，我可以为您提供一些思路和指导。

首先，您需要将相关数据上传到HDFS对应的目录。可以使用以下命令将文件上传到HDFS中：

hdfs dfs -put local_file_path hdfs_directory_path

其中，local_file_path 为本地文件的路径，hdfs_directory_path 为 HDFS 目录的路径。

然后，您需要编写 MapReduce 代码来处理数据。可以使用 Java 编写 MapReduce 代码，并使用 Hadoop 框架来运行代码。在 MapReduce 代码中，您需要读取上传到 HDFS 中的 score.txt 文件，并根据班级每位学生成绩的总分成绩和平均各科成绩统计数据。可以使用以下代码来读取 HDFS 中的文件：

Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path inputPath = new Path("hdfs_path");
FSDataInputStream inputStream = fs.open(inputPath);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));

其中，hdfs_path 为上传到 HDFS 中的 score.txt 文件的路径。

最后，您需要将处理后的结果传到 HDFS 的 21AUT 目录下。可以使用以下命令将文件上传到 HDFS 中：

hdfs dfs -put local_file_path hdfs_directory_path

其中，local_file_path 为本地文件的路径，hdfs_directory_path 为 HDFS 目录的路径。

需要注意的是，在执行具体的操作任务时，一定要仔细核对每个步骤的命令和路径，以免出现错误。