mapreduce项目统计hbase成绩表中的单科排名、总分排名上传到hdfs中代码

### 回答1：
好的，这里是一个简单的 MapReduce 程序的示例代码，用于统计 HBase 中的成绩表中的单科排名和总分排名，并将结果上传到 HDFS 中。

首先，我们需要导入所需的包：

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

然后，我们需要定义 Mapper 类和 Reducer 类：

Mapper 类：

public static class ScoreMapper extends TableMapper<Text, IntWritable> {
    private static final byte[] CF = "cf".getBytes();
    private static final byte[] SUBJECT = "subject".getBytes();
    private static final byte[] SCORE = "score".getBytes();

    private Text outputKey = new Text();
    private IntWritable outputValue = new IntWritable();

    @Override
    public void map(ImmutableBytesWritable row, Result values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 获取科目和成绩
        String subject = Bytes.toString(values.getValue(CF, SUBJECT));
        int score = Bytes.toInt(values.getValue(CF, SCORE));

        // 设置输出键和输出值
        outputKey.set(subject);
        outputValue.set(score);

        context.write(outputKey, outputValue);
    }
}

Reducer 类：

public static class ScoreReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    private IntWritable outputValue = new IntWritable();

    @Override
    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 统  

### 回答2：
在MapReduce项目中，我们可以使用HBase和HDFS来完成对成绩表的单科排名和总分排名的统计。

首先，我们需要编写MapReduce程序来实现这个目标。我们可以定义两个Mapper任务，一个用于计算单科排名，另一个用于计算总分排名。然后，使用一个Reducer任务将两个排名结果合并，并将结果上传到HDFS中。

对于单科排名，我们可以将每一行数据作为输入，并将学生的姓名作为键，成绩作为值。在Mapper任务中，我们可以使用Java API查询HBase表，并将学生姓名和成绩作为键值对发送给Reducer任务。在Reducer任务中，我们可以根据成绩对学生进行排序，并将结果写入HDFS。

对于总分排名，我们可以将每一行数据作为输入，并将学生的姓名作为键，总分作为值。与单科排名类似，在Mapper任务中，我们可以使用Java API查询HBase表，并将学生姓名和总分作为键值对发送给Reducer任务。在Reducer任务中，我们可以根据总分对学生进行排序，并将结果写入HDFS。

完成以上步骤后，我们就可以通过运行这个MapReduce程序来实现对HBase成绩表中的单科排名和总分排名的统计。程序会将结果上传到HDFS中，可以通过相应的路径访问得到。

注意：在编写MapReduce程序时，需要使用HBase的Java API来连接HBase数据库并进行查询操作。同时，需要使用Hadoop的Java API来连接HDFS并将结果写入到HDFS中。

希望以上回答对您有所帮助！