在Hadoop HDFS环境中，如何利用Java编写MapReduce程序来实现对学生成绩数据的平均分和总分统计？

为了帮助你深入理解Hadoop HDFS环境中的MapReduce编程实践，建议首先查阅《HDFS操作实践：分布式文件系统实验报告》，它将为你提供实际操作的详细步骤和思路。在此基础上，下面将详细解答你的具体问题。

参考资源链接：[HDFS操作实践：分布式文件系统实验报告](https://wenku.csdn.net/doc/5ri3xfpkiq?spm=1055.2569.3001.10343)

在Hadoop中，编写MapReduce程序需要定义两个主要的组件：Map和Reduce。以下是针对学生成绩数据集计算平均分和总分的Java代码示例：

首先，定义Map阶段：

public static class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    private Text studentKey = new Text();
    private IntWritable scoreValue = new IntWritable();

    public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String[] parts = value.toString().split(

参考资源链接：[HDFS操作实践：分布式文件系统实验报告](https://wenku.csdn.net/doc/5ri3xfpkiq?spm=1055.2569.3001.10343)