逆向最大匹配算法RMM
时间: 2023-12-10 16:35:32 浏览: 68
逆向最大匹配算法(RMM)是一种基于规则的分词方法,它是最大匹配算法的一种变体。与正向最大匹配算法不同,逆向最大匹配算法是从后往前扫描句子,每次取最大长度的词语进行匹配。具体步骤如下:
1. 读取词典信息,将词典中的词语按照长度从大到小排序,以便后续匹配时能够优先匹配长词。
2. 对于给定的句子,从句子的末尾开始,取与当前位置相邻的最大长度的词语进行匹配。
3. 如果匹配成功,则将匹配到的词语加入分词结果中,并将当前位置向前移动到上一个词语的位置。
4. 如果匹配失败,则将当前位置向前移动一个字符,重新进行匹配。
5. 重复步骤3和步骤4,直到句子被完全分词。
下面是一个Python实现的逆向最大匹配算法的例子:
```python
def RMM(sentence, dictionary):
result = [] # 存储分词结果
max_len = max([len(word) for word in dictionary]) # 计算词典中的最大词长
index = len(sentence) # 从句子末尾开始匹配
while index > 0:
for i in range(max(0, index - max_len), index):
if sentence[i:index] in dictionary:
result.insert(0, sentence[i:index]) # 将匹配到的词语插入到分词结果的最前面
index = i # 将当前位置移动到上一个词语的位置
break
else:
result.insert(0, sentence[index - 1]) # 如果没有匹配到词语,则将当前位置向前移动一个字符
index -= 1
return result
```