python给dataframe重设index

你可以使用 `reset_index()` 方法来重新设置 DataFrame 的索引。该方法会将当前的索引作为一列添加到 DataFrame 中，并重新生成从 0 开始的新索引。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35],
                   'gender': ['F', 'M', 'M']})

# 输出原 DataFrame
print(df)

# 重新设置索引
df = df.reset_index()

# 输出重新设置索引后的 DataFrame
print(df)

输出结果如下：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

   index     name  age gender
0      0    Alice   25      F
1      1      Bob   30      M
2      2  Charlie   35      M

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例 DataFrame，并使用 `reset_index()` 方法重新设置了索引。最后输出了重新设置索引后的 DataFrame。