金融i贷 App 离线分析项目的步骤

对于金融i贷 App离线分析项目，一般的步骤如下：

1. 数据采集：从金融i贷 App的各种数据源（如数据库、日志、网络请求等）中采集所需数据，并进行清洗和初步加工处理。

2. 数据存储：将采集的数据存储到数据仓库或者数据湖中，以备后续分析使用。常用的数据存储技术包括Hadoop、Spark、Hive等。

3. 数据处理：根据分析需求，对存储在数据仓库或数据湖中的数据进行进一步的处理，如数据清洗、预处理、特征提取等。

4. 模型建立：基于处理好的数据，使用机器学习、深度学习等技术，建立离线分析模型，并进行训练和评估。

5. 模型部署：将模型部署到生产环境中，以实现实时的推荐、预测等功能。

6. 可视化展示：最后，将分析结果通过可视化的方式展示出来，以便业务人员和管理人员更好地理解和利用分析结果。

以上是金融i贷 App离线分析项目的一般步骤，具体实施方式还需要根据具体情况进行调整。