docker搭建ES集群

搭建 ES 集群需要以下步骤：

1. 安装 Docker 和 Docker Compose；
2. 编写 docker-compose.yml 文件，定义 ES 集群的配置；
3. 启动 ES 集群。

下面是具体的步骤：

1. 安装 Docker 和 Docker Compose

如果你已经安装了 Docker 和 Docker Compose，可以跳过这一步。

安装 Docker 可以参考官方文档：https://docs.docker.com/engine/install/。

安装 Docker Compose 可以参考官方文档：https://docs.docker.com/compose/install/。

2. 编写 docker-compose.yml 文件

在本地创建一个文件夹，比如 es-cluster，然后在该文件夹下创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，并在该文件中定义 ES 集群的配置。

下面是一个简单的 docker-compose.yml 配置，定义了一个包含 3 个节点的 ES 集群，每个节点的内存为 1GB，使用 ES 版本为 7.14.0：

version: '3'
services:
  es01:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
    container_name: es01
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=es-cluster
      - discovery.seed_hosts=es02,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es01-data:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  es02:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
    container_name: es02
    environment:
      - node.name=es02
      - cluster.name=es-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es03
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es02-data:/usr/share/elasticsearch/data
  es03:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
    container_name: es03
    environment:
      - node.name=es03
      - cluster.name=es-cluster
      - discovery.seed_hosts=es01,es02
      - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es03-data:/usr/share/elasticsearch/data
volumes:
  es01-data:
  es02-data:
  es03-data:

在上面的配置中，我们定义了 3 个服务，分别是 es01、es02 和 es03，分别对应 ES 集群的 3 个节点。

每个服务都使用了相同的 ES 镜像，并且定义了一些环境变量，比如节点名称、集群名称、发现种子主机等等。其中，`discovery.seed_hosts` 和 `cluster.initial_master_nodes` 是两个非常重要的参数，它们用于定义 ES 集群的初始状态，必须保证所有节点的配置都是一致的。

另外，我们还定义了一些存储卷，用于将 ES 数据保存在本地磁盘上，避免数据丢失。

3. 启动 ES 集群

在终端中进入 es-cluster 文件夹，并执行以下命令：

docker-compose up

这会启动 ES 集群，启动过程可能需要一些时间，因为 Docker 需要下载 ES 镜像，并启动 3 个节点。

启动成功后，可以在浏览器中访问 http://localhost:9200，如果看到类似于下面的输出，说明 ES 集群已经成功启动：

{
  "name" : "es01",
  "cluster_name" : "es-cluster",
  "cluster_uuid" : "qyWwbX0zQnC5qFwsKjC8Gw",
  "version" : {
    "number" : "7.14.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "dd5a0a2acaa2045ff9624f3729fc8a6f40835aa1",
    "build_date" : "2021-07-29T20:49:32.864135063Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.9.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

到此为止，我们已经成功搭建了一个 ES 集群。