智慧物流计量管理的应用开发中的农村物流运输管理系统分为订单管理模块，运输管理模块，路径优化模块，数据分析模块，数据可视化模块，使用用友平台选择什么技术样来实现这些模块，举一个例子进行详细说明

针对智慧物流计量管理的应用开发中的农村物流运输管理系统，我们可以使用以下技术实现这些模块：

- 订单管理模块：可以使用Java语言编写基于Spring框架的Web应用，使用MySQL数据库进行数据存储，实现订单管理、订单状态跟踪、订单分配等功能。
- 运输管理模块：可以使用基于Python语言的Django框架实现运输管理模块，使用PostgreSQL数据库进行数据存储，实现运输车辆调度、动态路线规划、货物追踪等功能。
- 路径优化模块：可以使用基于C++的遗传算法实现路径优化模块，通过对历史运输数据的分析，生成适合农村道路特点的路径规划，并使用Python对算法进行封装，供其他模块调用。
- 数据分析模块：可以使用基于R语言的分析工具对数据进行统计、分析和挖掘，提取出有用的信息供系统其他模块使用，例如货物需求预测、运输效益分析等。
- 数据可视化模块：可以使用JavaScript的D3.js库实现数据可视化模块，将数据以图表、地图等形式展示出来，更加直观、易懂。

例如，对于订单管理模块，可以采用Spring MVC、Spring JDBC、Hibernate等技术，使用Java语言编写后端业务逻辑，使用JSP、HTML、CSS等技术编写前端页面，通过Tomcat容器进行部署和运行。用户可以通过这个模块提交订单、取消订单、查询订单状态等操作，订单管理模块会将订单相关信息存储到MySQL数据库中。