Python提取栅格数据
时间: 2023-03-12 14:36:12 浏览: 184
首先,您可以使用Python中的arcpy模块来提取栅格数据。该模块可以帮助您从栅格数据中提取几何信息,并且可以将其转换为您所需的格式。此外,可以使用gdal和ogr工具包,以及Python中的osgeo库来提取栅格数据。
相关问题
从shp提取栅格数据 python
要从shp文件提取栅格数据,可以使用Python中的GDAL库。GDAL是地理空间数据抽象库,提供了许多用于处理和转换地理空间数据的函数和工具。
首先,需要安装GDAL库。可以使用pip命令在Python环境中安装GDAL:
```
pip install gdal
```
然后,可以使用下面的代码提取shp文件中的栅格数据:
```python
import gdal
# 打开shp文件
shp_path = 'path_to_shp_file.shp'
shp_dataset = gdal.OpenEx(shp_path, gdal.OF_VECTOR)
# 获取第一个图层
layer = shp_dataset.GetLayer(0)
# 创建栅格数据集
raster_path = 'path_to_output_raster.tif'
raster_driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
raster_dataset = raster_driver.Create(raster_path, width, height, 1, gdal.GDT_Float32)
# 设置投影信息
raster_dataset.SetProjection(layer.GetSpatialRef().ExportToWkt())
raster_dataset.SetGeoTransform(layer.GetExtent())
# 设置栅格的像素值
band = raster_dataset.GetRasterBand(1)
band.Fill(0) # 可以自定义栅格背景颜色
band.SetNoDataValue(-9999) # 设置无效值
# 根据shp文件的几何信息,在栅格上进行栅格化处理
gdal.RasterizeLayer(raster_dataset, [1], layer, options=['ALL_TOUCHED=TRUE'])
# 关闭数据集
shp_dataset = None
raster_dataset = None
```
以上代码中,需要将`path_to_shp_file.shp`替换为实际的shp文件路径,将`path_to_output_raster.tif`替换为输出栅格文件的路径。`width`和`height`可以根据需要进行设置,代表栅格数据集的宽度和高度。
运行代码后,将会生成一个包含栅格数据的TIFF文件。这个文件可以使用其他GIS软件进行打开和处理。
arcgis提取栅格数据
### 如何使用 ArcGIS 提取栅格数据
#### 使用 Extract by Mask 工具提取栅格数据
Extract by Mask 是一种常用方法来基于矢量边界裁剪栅格文件。此操作可以通过 ArcToolbox 轻松完成。
1. 打开 ArcMap 并加载要处理的栅格图像以及作为掩膜使用的矢量要素类。
2. 导航到 `ArcToolbox` -> `Spatial Analyst Tools` -> `Extraction` -> `Extract by Mask`.
3. 设置参数:
- 输入栅格:选择待裁剪的栅格数据集。
- 掩膜数据:指定用来定义输出范围的面状要素类或图层。
4. 运行工具后,将会得到一个新的栅格文件,其仅保留了由掩膜覆盖的部分[^4].
```python
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data"
# Check out Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Define input raster and mask feature class
inRaster = "dem"
maskFeatureClass = "study_area.shp"
# Execute ExtractByMask
outExtractByMask = ExtractByMask(inRaster, maskFeatureClass)
# Save output to new file
outExtractByMask.save("extracted_dem.tif")
```
#### 使用 Extract Subdataset 工具获取多波段影像中的单个子数据集
当面对包含多个波段(如卫星遥感影像)的大尺寸栅格时,可以利用 Extract Subdataset 来选取特定波段保存为独立的数据集。
1. 启动 ArcCatalog 或者在 ArcMap 的 Catalog 窗口中找到目标栅格目录。
2. 右键点击所需栅格并选择 Data -> Export Data...
3. 在弹出对话框内切换至 File tab 下拉菜单中挑选感兴趣的波段编号。
4. 设定好存储路径及其他选项之后点击 OK 即可导出所选波段.
#### 利用 Clip Raster Tool 实现地理空间上的精确切割
Clip Raster 功能允许用户通过设置矩形区域或其他几何形状来进行更加精细的空间控制下的栅格切片工作。
1. 浏览至 `Data Management Tools` -> `Raster` -> `Raster Processing` -> `Clip`.
2. 填写必要字段,包括输入栅格、输出位置及名称还有裁剪边界等信息。
3. 如果希望保持原始分辨率不变,则勾选 Maintain Clipping Extent 复选框;反之则取消该项以便自定义输出像元大小。
4. 完成配置后执行命令等待结果生成.
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