workbookzl['基本生育保险(单位缴纳)-应缴金额'] = workbookzl['基本医疗保险（含生育）(单位缴纳)-缴费基数'].apply(lambda x : round(x*0.005,2)) 请帮我修改以及需要import的模块

好的，我明白了。关于你的问题，我认为代码本身是正确的，它将“基本医疗保险（含生育）(单位缴纳)-缴费基数”的5‰作为“基本生育保险(单位缴纳)-应缴金额”。我们只需要使用pandas模块来处理DataFrame即可。所以你只需要在代码的开头添加以下语句：

import pandas as pd

然后，你可以直接运行代码而不需要修改任何内容。

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const ElectricityWarningChart:React.FC = () => { const style: React.CSSProperties = {marginBottom: '10px', display: 'flex', justifyContent: 'center'} let dateStr: string= dayjs().format('YYYY-MM') const disabledDate = (current: any) => { return current > dayjs(); } const onChange: DatePickerProps['onChange'] = (date, dateString) => { dateStr = dateString }; return ( <> <ProCard className=" " title="电费管理-预警情况" headerBordered bordered extra={<Space direction="vertical"> <DatePicker onChange={onChange} picker="month" disabledDate={disabledDate} defaultValue={dayjs()} /> </Space>} style={{height: "380px", width: "28%"}}> <ProCard> <Row gutter={8}> <Col className="gutter-row" span={12}> <div style={style}> <Statistic title="无需缴费" value={2833} /> </div> </Col> <Col className="gutter-row" span={12}> <div style={style}> <Statistic title="运营商缴费" value={2519} /> </div> </Col> </Row> <Row gutter={8}> <Col className="gutter-row" span={12}> <div style={style}> <Statistic title="暂缓缴费" value={1222} /> </div> </Col> <Col className="gutter-row" span={12}> <div style={style}> <Statistic title="直供电" value={6699} /> </div> </Col> </Row> <Row gutter={8}> <Col className="gutter-row" span={12}> <div style={style}> <Statistic title="转供电当期" value={4080} /> </div> </Col> <Col className="gutter-row" span={12}> <div style={style}> <Statistic title="缴费逾期" value={436} /> </div> </Col> </Row> <Row gutter={8}> <Col className="gutter-row" span={12}> <div style={style}> <Statistic title="总站址数" value={4080} /> </div> </Col> <Col className="gutter-row" span={12}> <div style={style}> <Statistic title="缴费及时率" value={436} /> </div> </Col> </Row> </ProCard> </ProCard> </> ); }; export default ElectricityWarningChart; 这个代码可以如何优化

这段代码可以进行一些优化，包括代码结构和性能方面的改进。

1. 提取常量和变量：将样式和日期字符串提取为常量或变量，可以提高代码的可读性和维护性。

const style: React.CSSProperties = { marginBottom: '10px', display: 'flex', justifyContent: 'center' };
const currentDate = dayjs().format('YYYY-MM');

2. 使用 useState 代替直接修改变量：使用 useState 声明 dateStr 变量，并使用 setDateStr 函数来更新它。这样可以确保 React 组件的状态正确更新。

const [dateStr, setDateStr] = useState(currentDate);
const onChange: DatePickerProps['onChange'] = (date, dateString) => {
  setDateStr(dateString);
};

3. 使用 useMemo 缓存函数：使用 useMemo 缓存 disabledDate 函数，避免在每次渲染时重新创建函数实例。

const disabledDate = useMemo(() => (current: any) => {
  return current > dayjs();
}, []);

4. 提取组件：将相似的代码块提取为独立的组件，以减少重复代码。例如，可以将 `Statistic` 组件提取为一个单独的组件，并通过 props 传递标题和值。

interface StatisticProps {
  title: string;
  value: number;
}

const StatisticCard: React.FC<StatisticProps> = ({ title, value }) => {
  return (
    <div style={style}>
      <Statistic title={title} value={value} />
    </div>
  );
};

然后在主组件中使用 `StatisticCard` 组件：

<Row gutter={8}>
  <Col className="gutter-row" span={12}>
    <StatisticCard title="无需缴费" value={2833} />
  </Col>
  <Col className="gutter-row" span={12}>
    <StatisticCard title="运营商缴费" value={2519} />
  </Col>
</Row>
// 其他相似的代码块也可以使用 StatisticCard 组件

这样可以减少代码冗余并提高可维护性。

以上是对这段代码的一些优化建议。当然，具体的优化方案还取决于你的项目需求和具体情况。

SELECT A.A0101 AS 姓名, A.A0190 AS 人员编号,A.A0177 AS 身份证号,A.A0191 AS 在职或离职,A.A1017 AS 离职时间,C.GZ_YM AS 缴费年月, --,缴费状态, A.BXJS AS 缴费基数, C.C21163 AS 养老保险单位缴纳,C.C2144 AS 养老保险个人缴纳, SUM(C.C21163+C.C2144) AS 养老合计, C.C21165 AS 失业保险单位缴纳, C.C2153 AS 失业保险个人缴纳, SUM(C.C21165+ C.C2153) AS 失业合计, C. C21164 AS 医疗保险单位缴纳,C.C2147 AS 医疗保险个人缴纳, SUM( C.C21164+C.C2147) AS 医疗合计, C.C21166 AS 工伤保险单位缴纳 SUM(C.C21163+C.C21165+ C. C21164+ C.C21166) AS 单位缴纳总合计, SUM(C.C2144+C.C2153+C.C2147) AS 个人缴纳总合计, SUM总合计; from C21 C LEFT JOIN view_a01 A ON C.A0188=A.A0188

这段代码是一个 SQL 查询语句，用于从表 `C21` 和视图 `view_a01` 中检索数据，并进行一些列的计算。以下是查询的解释：

- 选择了以下列作为结果：`A.A0101` 作为姓名、`A.A0190` 作为人员编号、`A.A0177` 作为身份证号、`A.A0191` 作为在职或离职、`A.A1017` 作为离职时间、`C.GZ_YM` 作为缴费年月。
- 对于缴费状态这一列，代码中被注释掉了，可能是因为在这里没有具体的计算或筛选条件。
- 对于养老保险、失业保险和医疗保险，分别计算了单位缴纳和个人缴纳的金额，并将其求和得到合计值。
- 对于工伤保险单位缴纳，直接选择了该列的值。
- 计算了单位缴纳总合计，将养老保险、失业保险、医疗保险和工伤保险的单位缴纳金额求和。
- 计算了个人缴纳总合计，将养老保险、失业保险和医疗保险的个人缴纳金额求和。
- 没有提供 SUM 总合计列的计算方式，可能是因为代码中缺少相关的计算逻辑。

最后，通过使用 LEFT JOIN 将表 `C21` 和视图 `view_a01` 进行连接，以获取相关数据。

请注意，该查询可能需要根据实际情况进行进一步的调整和完善，例如添加 WHERE 子句来筛选特定条件的数据。