计算两个二维数组之和,结果逐行输出
时间: 2024-02-01 14:15:36 浏览: 65
假设有两个二维数组`arr1`和`arr2`,它们的行数和列数相同,可以按照行逐个相加,可以使用两个嵌套的for循环来实现:
```python
arr1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
arr2 = [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]]
# 创建一个结果数组,用于存放相加后的结果
result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
# 遍历每一行和每一列,将两个数组对应位置的值相加
for i in range(len(arr1)):
for j in range(len(arr1[0])):
result[i][j] = arr1[i][j] + arr2[i][j]
# 逐行输出结果数组
for row in result:
print(row)
```
输出结果为:
```
[11, 22, 33]
[44, 55, 66]
[77, 88, 99]
```
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python计算两个二维数组之和,结果逐行输出
可以使用Python中的numpy库来计算两个二维数组之和,并逐行输出结果。具体实现代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义两个二维数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
arr2 = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])
# 计算两个数组之和
sum_arr = arr1 + arr2
# 逐行输出结果
for row in sum_arr:
print(row)
```
输出结果为:
```
[10 10 10]
[10 10 10]
[10 10 10]
```
Python计算两个二维数组之和,结果逐行输出
可以使用numpy库中的add函数来计算两个二维数组的和,然后使用for循环逐行输出结果。示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义两个二维数组
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array2 = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]])
# 计算两个数组的和
sum_array = np.add(array1, array2)
# 逐行输出结果
for row in sum_array:
print(row)
```
输出结果如下:
```
[10 10 10]
[10 10 10]
[10 10 10]
```
其中,每一行都是两个数组相应位置元素的和。