bilstm-命名实体识别
时间: 2023-08-24 19:08:55 浏览: 73
BiLSTM是一种循环神经网络模型,用于处理序列数据,如文本。它通过同时考虑前向和后向的上下文信息,能够更好地捕捉序列中的依赖关系。而命名实体识别(NER)是指在文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、机构名等。BiLSTM+CRF是一种经典的NER模型方案,其中CRF(条件随机场)用于对BiLSTM的输出进行标签解码,从而得到最终的实体识别结果。这种模型在NER任务中取得了很好的效果,并且在后续的模型改进中也提供了启发。如果你对NER任务或者CRF感兴趣,可以阅读相关的文献和资料,深入了解这个领域的研究进展。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别应用](https://blog.csdn.net/xyisv/article/details/106191763)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [实体识别(3) -命名实体识别实践 BiLSTM-CRF](https://blog.csdn.net/yanqianglifei/article/details/123367111)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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