cnocr安装使用与训练

CNOCR是一个开源的中文光学字符识别（OCR）库，主要用于识别图像中的简体中文文本。以下是CNOCR的安装、使用以及简单训练的基本步骤：

**安装**：
1. 如果你是Python用户，首先需要安装依赖库，如OpenCV和Tesseract OCR。可以使用pip命令：

   pip install opencv-python tesseract

2. 安装CNOCR本身，通常通过GitHub克隆并安装：

   git clone https://github.com/PaddlePaddle/CNOCR.git
   cd CNOCR
   python setup.py develop

**使用**：
CNOCR提供了一个简单的API，例如读取图片并识别文字：

from cnocr import CnOcrApi

api = CnOcrApi()
result = api.ocr('path_to_your_image.jpg')
print(result)

记得替换`'path_to_your_image.jpg'`为实际的图片路径。

**训练**：
原始的CNOCR并不直接支持训练，它主要是作为Tesseract OCR的一个封装。如果你想要训练模型识别特定字体或场景，你需要先对Tesseract进行自定义训练，这通常涉及准备样本数据集，创建语言文件，然后运行Tesseract的训练过程。具体步骤可以参考Tesseract官方文档。