uvicorn 如何启用异步模式

要启用异步模式，您需要使用 uvicorn 的 `--workers` 参数来设置工作进程的数量，并将应用程序对象传递给 `uvicorn.run()` 方法的 `app` 参数。还需要确保您的应用程序使用了异步 I/O，例如使用 `async def` 定义异步视图函数或使用异步库进行数据库访问。

以下是一个示例：

import uvicorn
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run("main:app", host="0.0.0.0", port=8000, workers=4)

在此示例中，我们将工作进程的数量设置为 4，以便能够同时处理多个请求。`main:app` 表示在名为 `main.py` 的文件中，我们将应用程序对象命名为 `app`。您可以将其替换为您自己的文件名和应用程序对象名称。

相关问题

同步模式和异步模式的区别

hash模式和history模式是前端路由的两种实现方式。

hash模式是指URL中以#号开头的部分，例如：http://www.example.com/#/home。在hash模式下，当URL中的hash值发生变化时，浏览器不会向服务器发送请求，而是通过监听hashchange事件来更新页面内容。

history模式是指URL中不包含#号的部分，例如：http://www.example.com/home。在history模式下，当URL发生变化时，浏览器会向服务器发送请求，服务器会返回对应的页面内容。

因此，hash模式相对于history模式来说，具有更快的页面切换速度和更好的用户体验，但是不利于SEO优化。而history模式则可以更好地支持SEO优化，但是需要服务器端的支持。

spdlog异步模式影响实时性么

SPDLOG是一个C++中的快速异步日志库，它可以帮助开发者实现高效的日志记录。在SPDLOG中，异步模式是在日志记录过程中将日志消息放入一个队列中，由另一个线程负责将消息写入磁盘。因此，异步模式对实时性有一定的影响。

首先，异步模式通过将日志消息放入队列中，可以避免频繁的磁盘写入，提高了程序的性能和响应速度。当应用程序需要处理大量日志消息时，异步模式可以将写入操作集中在一个线程中，减少了IO操作的开销，提高了程序的吞吐量。

然而，由于异步模式将日志消息放入队列中并延迟写入操作，会导致一定的延迟。这意味着在某些情况下，日志消息可能不会立即写入磁盘，而是稍后的某个时间点才会写入。因此，如果实时性对于应用程序至关重要，那么异步模式可能会对实时性产生一定的影响。

为了平衡性能和实时性的需求，SPDLOG提供了几种日志记录模式，包括同步、异步和分阶段模式。同步模式下，日志消息会立即写入磁盘，保证了最高的实时性，但性能可能会受到影响。而分阶段模式则是在同步和异步模式之间取得了折中，允许在一定的时间间隔内将消息写入磁盘，以提高性能并在一定程度上保持实时性。

总的来说，SPDLOG的异步模式对实时性有一定的影响，但通过选择合适的日志记录模式，可以在性能和实时性之间进行权衡，以满足应用程序的需求。