scala的mapPartitions 函数

`mapPartitions`函数是Scala中的一个高阶函数，它可以对RDD中的每个分区应用一个函数，返回一个新的RDD。

其函数签名如下：

def mapPartitions[U: ClassTag](
    f: Iterator[T] => Iterator[U],
    preservesPartitioning: Boolean = false): RDD[U]

其中，参数`f`是一个函数，它接受一个`Iterator[T]`类型的输入参数，表示RDD中一个分区的所有元素，返回一个`Iterator[U]`类型的输出参数，表示对该分区中所有元素的处理结果。参数`preservesPartitioning`用于指定是否保留分区信息，默认为`false`。

示例代码如下：

val data = sc.parallelize(Seq(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), 3)
val result = data.mapPartitions(iterator => {
  val sum = iterator.sum
  Iterator(sum) // 返回一个包含分区求和结果的迭代器
}).collect()
println(result.mkString(",")) // 输出：15,51,60

在上面的示例中，我们创建了一个包含10个元素的RDD，并将其分为3个分区。然后，我们调用了`mapPartitions`函数，传入一个求和函数，对每个分区求和。最后，我们通过`collect`方法将所有分区求和结果收集到本地并输出。