prescan搭建acc
时间: 2023-05-09 15:04:22 浏览: 155
Acc(Automata-based Compiler-Compiler)是一种以有限状态机为基础的编译器生成器,它的核心思想是通过构建识别自动机来转化文法,然后利用自动机来完成对输入符号串的扫描和语法分析,生成对应的目标代码。
在使用Acc框架搭建编译器的过程中,通常需要先进行一个预处理环节,这个过程被称为Prescan。Prescan可以看作是Acc框架的预处理阶段,主要目的是对文法进行一些必要的检查和转化,为后续的识别自动机生成做好充分的准备。
Prescan的主要工作包括以下几个方面:
1.消除歧义:在文法转化中,需要对文法中的歧义部分进行消除,否则转化后生成的识别自动机很可能会出现冲突或者无法识别某些符号串的情况。
2.处理优先级:文法中可能存在多个符号之间存在优先级的情况,在Prescan中需要把这些优先级转化为“优先关系”或者“优先级表”。
3.规范化产生式:对文法产生式进行规范化,这样可以提高识别自动机的生成质量,同时也可以减少后续自动机的复杂度。
4.处理语义动作:Prescan可以将文法中包含的语义动作解析出来,这样可以为后续的语义分析部分提供更好的支持。
Prescan阶段的工作对于后续识别自动机的生成和目标代码的生成都具有重要的影响,一旦Prescan这一阶段出现错误或者问题,将会导致整个编译器的生成出现异常。因此,需要特别注意在Prescan这一阶段中进行准确的操作和检查。
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如何使用控制算法或动力学模型控制PreScan搭建的仿真环境及相关车辆的运动状态?
PreScan是一款仿真软件,可以用来模拟汽车在不同条件下的运动状态。要使用控制算法或动力学模型来控制PreScan搭建的仿真环境和相关车辆的运动状态,需要进行以下步骤:
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2. 选择适当的仿真环境,包括道路场景、气候条件、交通状况等。
3. 设定汽车的初始状态,包括速度、位置、方向等。
4. 设计控制算法或动力学模型,并使用PreScan的脚本语言将其编程到仿真中。
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如何在MATLAB环境下利用Prescan软件进行ACC模型的TIS传感器数据集成与路径跟随测试?
在MATLAB环境下使用Prescan软件进行ACC模型的TIS传感器数据集成与路径跟随测试是一项复杂的任务,涉及到多个系统间的交互和数据流的精确控制。根据提供的《Prescan教程:官方基础操作指南 - TIS传感器与ACC模型集成》,我们可以按照以下步骤进行操作:
参考资源链接:[Prescan教程:官方基础操作指南 - TIS传感器与ACC模型集成](https://wenku.csdn.net/doc/2pac6ub4oz?spm=1055.2569.3001.10343)
首先,需要在MATLAB中打开Prescan软件,导入预设的ACC实验项目,如ACC_ISO_test_001。确保所有的传感器模型,特别是TIS传感器模型已经正确配置和校准,以便模拟真实世界中车辆周围的环境。
接下来,进行TIS传感器数据的集成。TIS传感器模型能够模拟不同类型的传感器,比如雷达、激光雷达和超声波雷达。为了保证ACC系统的距离控制精度,需要根据实际应用场景调整传感器的参数,如测量范围、角度分辨率和距离变化率。
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为了测试系统的停止与启动距离控制功能,需在PreScan中设置参数Input11和Input12。Input11是HeadWayTime,即预期与前车的时间差,Input12是静止距离,即前车停止时后车应当保持的安全距离。这两个参数可以根据实际驾驶习惯和法规要求进行调整。
在Prescan中进行模型仿真时,应监视ACC模型的响应行为,如车辆的加速度、速度以及是否能够稳定地跟随预定路径。通过调整不同的输入参数和策略,可以优化ACC系统的性能,确保其在各种驾驶条件下的可靠性和安全性。
根据《Prescan教程:官方基础操作指南 - TIS传感器与ACC模型集成》,你可以系统性地学习到如何操作Prescan软件进行上述的设置和测试。教程中提供了具体的示例和步骤,包括如何在Prescan中集成和配置传感器数据,如何连接数据流以实现ACC功能,以及如何进行路径跟随和停止启动距离的控制。
完成这个项目后,为了更深入地掌握相关的技术和理论,推荐继续学习《Prescan教程》中更高级的内容。这本教程不仅提供了基础知识,还涵盖了如何进行复杂的仿真测试和结果分析,有助于你在自动驾驶辅助系统的开发上更进一步。
参考资源链接:[Prescan教程:官方基础操作指南 - TIS传感器与ACC模型集成](https://wenku.csdn.net/doc/2pac6ub4oz?spm=1055.2569.3001.10343)
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