matlab编写代码,实现floyd算法,要求两点之间最短路径经过的节点数不超过5个
时间: 2024-05-13 19:14:17 浏览: 101
以下是MATLAB代码实现 Floyd 算法,同时限制两点之间最短路径经过的节点数不超过 5 个:
```matlab
function [D,P] = floyd(graph)
% 输入参数 graph 为邻接矩阵
n = size(graph,1);
D = graph;
P = zeros(n,n);
for k = 1:n
for i = 1:n
for j = 1:n
if D(i,j) > D(i,k) + D(k,j) && i~=j && i~=k && j~=k && ...
P(i,j)<=4 % 限制最短路径经过的节点数不超过5个
D(i,j) = D(i,k) + D(k,j);
P(i,j) = k;
end
end
end
end
end
```
其中,输入参数 graph 为邻接矩阵,输出参数 D 为最短路径长度矩阵,P 为最短路径上的前驱节点矩阵。在算法中,我们通过判断 P(i,j) 是否小于等于 4 来限制两点之间最短路径经过的节点数不超过 5 个。
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matlab编写代码,实现floyd算法,要求两点之间的最短路径经过的节点数不超过5个
以下是 MATLAB 实现的 Floyd 算法,满足题目要求的两点之间的最短路径经过的节点数不超过 5 个:
```matlab
function [D, P] = floyd(graph)
% Floyd 算法求解图的最短路径
% 输入参数:
% graph:邻接矩阵表示的图
% 输出参数:
% D:D(i,j) 表示从顶点 i 到顶点 j 的最短路径长度
% P:P(i,j,k) 表示从顶点 i 到顶点 j 的最短路径经过的第 k 个节点
n = size(graph, 1);
D = graph;
P = zeros(n, n, n);
for k = 1:n
for i = 1:n
for j = 1:n
if D(i, j) > D(i, k) + D(k, j)
D(i, j) = D(i, k) + D(k, j);
P(i, j, 1) = k;
end
end
end
end
for i = 1:n
for j = 1:n
for k = 2:5 % 最多经过 5 个节点
if P(i, j, k-1) == 0
break;
end
P(i, j, k) = P(i, P(i, j, k-1), k-1);
end
end
end
end
```
其中,`graph` 是邻接矩阵表示的图,`D` 是最短路径长度矩阵,`P` 是最短路径经过的节点矩阵。在算法中,我们在更新最短路径长度的同时,记录下最短路径经过的第一个节点,然后再根据这些节点递推求解最短路径经过的节点数不超过 5 个的情况。
matlab如何编程实现floyd算法并使两点之间最短路径经过的节点数不超过五个
Floyd算法可以通过构建邻接矩阵来实现,其中邻接矩阵中的元素表示从一个节点到另一个节点的距离。在matlab中,可以使用如下代码实现Floyd算法:
```matlab
function [D, P] = floyd_algorithm(W, max_node_num)
% W: 邻接矩阵,表示从一个节点到另一个节点的距离
% max_node_num: 两点之间最短路径经过的节点数上限
n = size(W, 1);
D = W;
P = zeros(n, n);
for k = 1:n
for i = 1:n
for j = 1:n
if D(i, j) > D(i, k) + D(k, j)
D(i, j) = D(i, k) + D(k, j);
P(i, j) = k;
end
end
end
end
for i = 1:n
for j = 1:n
if i ~= j && D(i, j) > 0 && D(i, j) <= max_node_num
% 如果两点之间最短路径经过的节点数不超过max_node_num,则输出路径
path = [i];
next = P(i, j);
while next ~= 0
path = [path, next];
next = P(next, j);
end
path = [path, j];
fprintf('从节点 %d 到节点 %d 的最短路径为:%s,距离为 %d\n', i, j, num2str(path), D(i, j));
end
end
end
end
```
其中,max_node_num表示两点之间最短路径经过的节点数上限。在输出路径时,只输出经过节点数不超过max_node_num的路径。
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