货物配转模型的贪心算法代码

货物配转模型是一个经典的优化问题，贪心算法可以用来解决该问题。下面是一个简单的货物配转模型的贪心算法代码示例：

def greedy_algorithm(cargo_weights, truck_capacity):
    # 对货物按重量进行排序
    sorted_cargo = sorted(cargo_weights, reverse=True)
    
    # 初始化货车列表
    trucks = [[]]
    
    # 遍历每个货物
    for cargo in sorted_cargo:
        # 遍历每辆货车
        for truck in trucks:
            # 如果当前货车的剩余容量可以容纳该货物
            if sum(truck) + cargo <= truck_capacity:
                # 将货物放入当前货车
                truck.append(cargo)
                break
        else:
            # 如果没有找到合适的货车，则创建一个新的货车
            trucks.append([cargo])
    
    return trucks

# 示例输入
cargo_weights = [10, 20, 30, 40, 50]
truck_capacity = 100

# 调用贪心算法函数
result = greedy_algorithm(cargo_weights, truck_capacity)

# 输出结果
for i, truck in enumerate(result):
    print(f"Truck {i+1}: {truck}")

上述代码中，`cargo_weights`表示每个货物的重量列表，`truck_capacity`表示每辆货车的最大容量。算法首先对货物按重量进行降序排序，然后遍历每个货物，将其放入第一个能容纳的货车中。如果没有找到合适的货车，则创建一个新的货车。最后输出每辆货车中的货物。