怎么用stata筛选数据

筛选数据是Stata中经常使用的功能之一。以下是一些筛选数据的方法：

1. 根据变量值筛选数据：使用命令“keep if”和“drop if”，例如：

keep if price>1000 // 保留price大于1000的观测值
drop if id==10 // 删除id等于10的观测值

2. 根据变量类型筛选数据：使用命令“keep if”和“drop if”，例如：

keep if type=="A" // 保留type为"A"的观测值
drop if missing(price) // 删除price变量缺失的观测值

3. 根据变量之间的关系筛选数据：使用命令“if”，例如：

use auto.dta
list if foreign==1 & mpg>25 // 显示foreign为1且mpg大于25的观测值

4. 根据样本的子集筛选数据：使用命令“sample”，例如：

use auto.dta
sample 50, count // 随机选择50个观测值
sample 30% // 随机选择30%的观测值

5. 根据拟合模型的结果筛选数据：使用命令“predict”，例如：

use auto.dta
regress price weight mpg
predict resid, resid // 生成残差变量
keep if resid>0 // 保留残差大于0的观测值

以上是常见的Stata筛选数据的方法，可以根据具体情况进行选择。